Спроможна оцінка, статистична оцінка параметра розподіли вірогідності, що володіє тією властивістю, що при збільшенні числа спостережень вірогідність відхилень оцінки від оцінюваного параметра на величину, що перевершує деяке задане число, прагне до нуля. Точніше: хай X 1 , X 2 ......, X n — незалежні результати спостережень, розподіл яких залежить від невідомого параметра q, і при кожному n функція T n = T n ( X 1 ..., X n ) є оцінкою q, побудованою по перших n спостереженням, тоді послідовність оцінок { Tn } називається спроможною, якщо при n ® ¥ для кожного довільного числа e > 0 і будь-якого допустимого значення q
(тобто T n сходиться до q по вірогідності). Наприклад, будь-яка незміщена оцінка T n параметра q (або оцінка з Etn ® 0), дисперсія якої прагне до нуля із зростанням n, є С. о. параметра q через нерівність Чебишева
Спроможність, що є бажаною характеристикою всякої статистичної оцінки, має відношення лише до асимптотичних властивостей оцінки і слабо характеризує якість оцінки при кінцевому об'ємі вибірки в практичних завданнях. Існують критерії, що дозволяють вибрати з числа всіляких С. о. деякого параметра ту, яка володіє потрібними якостями. Див. Статистичні оцінки .
Поняття С. о. вперше було запропоноване англійським математиком Р. Фішером (1922).
Літ.: Крамер Г., Математичні методи статистики, пер.(переведення) з англ.(англійський). М., 1975; Рао С. Р., Лінійні статистичні методи і їх вживання, пер.(переведення) з англ.(англійський). М., 1968.
