Значущості рівень
 
а б в г д е ж з и й к л м н о п р с т у ф х ц ч ш щ ъ ы ь э ю я
 

Значущості рівень

Значущості рівень статистичного критерію, вірогідність помилково відкинути основну гіпотезу, що перевіряється, коли вона вірна. У теорії статистичної перевірки гіпотез З. в. називається вірогідністю помилки першого роду. Поняття «З. у.» виникло у зв'язку із завданням перевірки узгодженості теорії з дослідними даними. Якщо, наприклад, в результаті спостережень реєструються значення n випадкових величин X 1 ..., X n і якщо потрібно за цими даними перевірити гіпотезу Н, згідно якої спільне розподіл величин X 1 ..., X n володіє деякою певною властивістю, то відповідний статистичний критерій конструюється з допомогою відповідним чином підібраної функції Y = f ( X 1 , ..., X n ) ; ця функція зазвичай набуває малих значень, коли гіпотеза Н вірна, і великі значення, коли Н помилкова. Зокрема, якщо X 1 ..., X n результати незалежних вимірів деякою відомою постійною а і гіпотеза Н є припущенням про відсутність в результатах вимірів систематичних помилок, то для перевірки Н розумно як Y вибрати ( 2m — n ) 2 , де m — кількість тих результатів вимірів X 1 , які перевищують дійсне значення а. Спостережуване в досвіді велике значення Y можна розглядати як значиме статистичне спростування гіпотетичної згоди між результатами спостережень і гіпотезою, що перевіряється,. Відповідним критерієм значущості є правило, згідно з яким значимими вважаються значення Y , що перевершують задане критичне значення в. У свою чергу вибір величини в визначається заданим З. в., який в разі справедливості гіпотези Н збігається з вірогідністю події { Y > в }. Приклади критеріїв значущості див.(дивися) в статтях Статистична перевірка гіпотез, Стьюдента розподіл, «Хі-квадрат» розподіл .

  При виборі З. в. слід враховувати збиток, що неминуче виникає при використанні будь-якого критерію значущості. Так, наприклад, якщо З. в. надмірно великий, то основний збиток походитиме від помилкового відхилення правильної гіпотези; якщо ж З. в. малий, то збиток буде, як правило, виникати від помилкового прийняття гіпотези, коли вона помилкова. Практично при звичайних статистичних розрахунках як З. в. вибирають вірогідність в межах від 0,01 до 0,1. Значення З. в., менші, ніж 0,01, використовуються, наприклад, при статистичному виявленні токсичних медичних препаратів, а також в інших особливих випадках, коли первинного значення набуває гарантія від помилкового відхилення гіпотези, що перевіряється.

  Літ.: Крамер Г., Математичні методи статистики, пер.(переведення) з англ.(англійський), М., 1948.

  Л. Н. Большев.