Вибіркове спостереження, статистичне спостереження, при якому дослідженню піддають не всі елементи сукупності (званою при цьому «генеральною»), що вивчається, а лише деяку, певним чином відібрану їх частину. Відібрана частина елементів сукупності (вибірка) представлятиме всю сукупність з прийнятною точністю за двох умов: вона має бути досить багаточисельною, щоб в ній могли виявитися закономірності що існують в генеральній сукупності; елементи вибірки мають бути відібрані об'єктивно, незалежно від волі дослідника, так щоб кожен з них мав однакові шанси бути відібраним або ж щоб шанси ці були відомі дослідникові. Ці умови встановлюються математичною теорією вибіркового методу . Вона заснована на ряду найважливіших теорем теорії вірогідності, складових так званий закон великих чисел (див. Великих чисел закон ). Лише при дотриманні цих умов виникає об'єктивна можливість оцінити точність Ст н. на підставі самих вибіркових даних. Точність Ст н. вимірюється за допомогою середньої помилки вибірки, величина якої прямо пропорційна мірі варіації ознак, що вивчаються, і назад пропорційна об'єму вибірки. Ст н. можна виробити швидше суцільного, з меншими витратами і отримати результати, по точності мало поступливі результатам суцільного спостереження, а з обліком же можливості ретельнішого спостереження — що навіть незрідка перевершують їх. При соціально-економічних дослідженнях для відбору в більшості випадків потрібна основа вибірки, тобто список або перелік одиниць, з якого вестиметься відбір. Об'єкти на місцевості, наприклад, удома, населені пункти, ділянки території, зручно відбирати по карті. Корисні також деякі попередні відомості про характер сукупності, що вивчається, для правильного розрахунку об'єму вибірки. Показність, або репрезентативність, вибірки забезпечується не лише її об'ємом, але і строгим дотриманням науково обгрунтованих правил відбору, що гарантують його об'єктивність. Способи відбору вельми всілякі. У соціально-економічних обстеженнях поширений систематичний (механічний) відбір, тобто відбір одиниць за їх списком через встановлений інтервал. Рідше застосовується простий випадковий відбір, при якому одиниці відбираються по долі, по таблиці випадкових чисел або іншим аналогічним чином. Якщо заздалегідь є відомості про ту, що підлягає вивченню сукупності, то її розбивають на більш менш однорідні, типові групи і виробляють відбір з кожної такої групи окремо, отримуючи типову або розшаровану вибірку. Відбирати можна як окремі елементи (наприклад, людей), так і групи таких елементів (наприклад, сім'ї). У останньому випадку відбір називається гніздовим, або серійним. При обстеженнях крупного масштабу вибірка виробляється зазвичай в декілька рівнів, тобто спочатку відбирають крупніші одиниці (наприклад, населені пункти), а потім в них — дрібніші одиниці (сім'ї). Різні способи відбору на практиці зазвичай комбінують.
Ст н. широко практикувалося російською дореволюційною земською статистикою. Деякі прийоми, зокрема високо оцінене Ст І. Леніном багатофазний відбір, не втратили значення і до теперішнього часу. ЦСУ СРСР регулярно проводить обстеження близько 62 тис. бюджетів сімей робітників, службовців і колгоспників, а також веде одноразові обстеження в різних областях соціально-економічної статистики. Вибірковим дорогою отримана частина відомостей при Всесоюзному переписі населення 1970. Вибіркові обстеження широко практикуються науковими установами, зокрема при соціологічних дослідженнях. Розвивається і самостійна область Ст н. — контроль якості промислової продукції.
Літ.: Ковалевський А. Р., Основи теорії вибіркового методу, Саратов. 1924; Боярський А. Я., Старовський Ст Н. [і ін.], Теорія математичної статистики, М., 1930 і М., 1931; Дзиг Дж. Е. і Кендел М. Дж., Теорія статистики, пер.(переведення) з англ.(англійський), 14 видавництво, передивляється, і расшир., М., 1960; Іойтс Ф., Вибірковий метод в переписах і обстеженнях, пер.(переведення) з англ.(англійський), М., 1965; Вибіркове спостереження в статистиці СРСР. Сб. статей під ред. А. Я. Боярського [і ін.], М., 1966; Дружінін Н. До., Вибірковий метод і його вживання в соціально-економічних дослідженнях, М., 1970.
