Бейеса теорема (у теорії вірогідності), одна з основних теорем елементарної теорії вірогідності. Названа по імені що встановив її англійського математика Т. Бейеса (Th. Bayes, 18 ст).
Пусть A 1 , A 2 ..., A n — деякі попарно несумісні події, хоч би одне з яких обов'язково настає, і В — деяка подія. Тоді згідно Б. т., умовна вірогідність А до за умови, що настало В, може бути визначена по формулі
У вживаннях Би. т. події А до називають зазвичай «гіпотезами», вірогідність Р ( А до ) — апріорною вірогідністю гіпотез і вірогідності Р ( А до | У ) — апостеріорною вірогідністю цих гіпотез (за умови, що фактично наблюдено подія В ). Би. т. довгий час розглядали як основу для статистичних виводів з результатів спостережень. Проте у вживаннях, як правило, відсутні досить обгрунтовані дані про апріорну вірогідність гіпотез. Через це Б. т. втратила своє значення.
